针对数据量特别大的对象实例，运算过程中都要特别关注对其的拷贝操作，例如大型矩阵的乘法运算\(A_{r \times s}\cdot B_{s \times t}\) 等等。出于代码的复用性考虑，我们会将这些运算封装成函数调用。在C++新标准前，通常的做法是将对象实例通过形参列表将引用或者指针传入以避免大数据的拷贝操作，在C++17新标准之后，我们可以采用C++编译器的具名返回值优化(NRVO)功能，并搭配浅拷贝的移动构造函数来避免大数据的拷贝操作。

结合C++11的新特性auto和decltype对模板函数的返回类型进行推断，增加了泛型编程的灵活性。

通过自动注册机制搭配工厂模式以消除初始化子类时的if-else语句（或switch-case语句），能够大幅简化代码的撰写。

Congratulations to ourself for marriage certificate!

模式识别课程的期末大作业，对图片内的人脸进行检测定位，并判断是否佩戴口罩。在个人电脑上对YOLO-LITE模型从随机初始化开始训练，最终得到的模型性能结果为mAP@.5约为15%，CPU推断速度为29FPS。